Orice furnizor de AI promite training. De cele mai multe ori, înseamnă un curs de două zile despre prompturi. Organizațiile au nevoie de altceva: de oameni care se uită la un sistem aflat în producție și hotărăsc dacă au încredere în el.
Cursul care nu schimbă nimic
O echipă merge la un workshop. Află ce e un token, cum se scrie un prompt, ce înseamnă căutarea în documente (RAG). Se întoarce la lucru. Sistemul AI construit de furnizor rulează. Ceva pare greșit în rezultate. Nimeni nu știe dacă vine de la model, de la date, de la căutare sau de la o schimbare făcută marțea trecută. Se sună la furnizor. Cunoștințele au fost transferate. Judecata nu.
Cum arată judecata
Înseamnă să te uiți în log-ul deciziilor și să spui: rezultatul acesta nu e de încredere, și iată de ce. Să te uiți la un raport de costuri și să spui: costul nu se justifică prin ce face componenta. Să te uiți la o eroare și să știi dacă vine de la model sau de la date. Să te uiți la o automatizare propusă și să spui: această clasă de decizii nu trebuie automatizată deloc, pentru că un om trebuie să răspundă pentru ea.
Nimic din toate acestea nu se învață la curs. Se învață lucrând pe sisteme reale, cu date reale, alături de oameni care au mai făcut asta, și având voie să iei decizii și să vezi ce se întâmplă.
Cum lucrăm noi
Pregătirea se face pe sistemele voastre, cu datele voastre. O conduc inginerii care le-au construit. Până la sfârșit, inginerii voștri au livrat în producție o componentă, sub code review-ul nostru. Operatorii voștri au rezolvat escaladări reale. Consiliul de administrație și-a scris propria politică de guvernanță, pe o singură pagină. Livrabile, nu certificate.
Măsura succesului e ziua în care nu aveți nevoie să ne sunați.
Versiunea în română e adaptată automat după originalul în engleză și verificată de un al doilea model AI. Originalul în engleză